{"product_id":"datenqualitat-in-stichprobenerhebungen-eine-verstandnisorientierte-einfuhrung-in-die-survey-statistik-paperback","title":"Datenqualität in Stichprobenerhebungen: Eine Verständnisorientierte Einführung in Die Survey-Statistik - Paperback","description":"\u003cdiv\u003e\u003cp style=\"text-align: right;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/reportcopyrightinfringement.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"\u003e\u003cb\u003eReport copyright infringement\u003c\/b\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003cp\u003eby \u003cb\u003eAndreas Quatember\u003c\/b\u003e (Author)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDieses Buch beschäftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen: \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware \u003ci\u003eR\u003c\/i\u003e)?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualität beeinflussen?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie kompensiert man Nonresponse? \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie können nichtzufällige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Vermittlung des Methodenverständnisses wird unterstützt durch die verständnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gestützt. \u003c\/p\u003e Für die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzufälligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen ergänzt, deren Umsetzung mit der Software \u003ci\u003eR\u003c\/i\u003e angeleitet wird.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBack Jacket\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDieses Buch beschäftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen: \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware \u003ci\u003eR\u003c\/i\u003e)?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualität beeinflussen?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie kompensiert man Nonresponse? \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie können nichtzufällige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDie Vermittlung des Methodenverständnisses wird unterstützt durch die verständnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gestützt.\u003c\/p\u003eFür die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzufälligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen ergänzt, deren Umsetzung mit der Software \u003ci\u003eR\u003c\/i\u003e angeleitet wird.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eDer Autor\u003c\/b\u003e\u003cb\u003eAndreas Quatember \u003c\/b\u003eist außerordentlicher Professor in der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität des Instituts für Angewandte Statistik (IFAS) der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz (Österreich). Er lehrt die Datenwissenschaft Statistik und ist auch Autor mehrerer populärwissenschaftlicher Bücher.\u003cbr\u003e\u003ch3\u003eAuthor Biography\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eAndreas Quatember ist außerordentlicher Professor in der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität des Instituts für Angewandte Statistik (IFAS) der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz (Österreich). Er lehrt die Datenwissenschaft Statistik und ist auch Autor mehrerer populärwissenschaftlicher Bücher.\u003c\/p\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003eNumber of Pages:\u003c\/strong\u003e 205\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensions:\u003c\/strong\u003e 0.46 x 9.61 x 6.69 IN\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003eIllustrated:\u003c\/strong\u003e Yes\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003ePublication Date:\u003c\/strong\u003e December 02, 2019\u003c\/div\u003e\n            ","brand":"BooksCloud","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48486881984761,"sku":"9783662602737","price":64.78,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0789\/2782\/3097\/files\/wV_58LPMHr9783662602737.webp?v=1780610050","url":"https:\/\/bookscloud.io\/products\/datenqualitat-in-stichprobenerhebungen-eine-verstandnisorientierte-einfuhrung-in-die-survey-statistik-paperback","provider":"BooksCloud Book Dropshipping","version":"1.0","type":"link"}